以大模型为“大脑”，通过多任务编排和调度技术，辅助电力行业日常分析中的监控、诊断、分析和报告生成等连贯工作，实现生产任务“感知、分析、决策、执行和反馈”全过程连续自动执行能力，推动“人指挥”模式向“机器辅助指挥”模式转变，提升全过程智能化水平。
革新升级：借助大模型技术，以机器辅助的方式实现生产运行监控、决策分析和任务协同，提升公司电力生产的智能化水平和自动化水平，推动电力生产运行由人工时代到机器辅助生产指挥时代进步，有力推动电力行业数字化转型和智能化升级。
指令理解驱动：通过提示词、Few Shots、思维链增强Agent对用户意图、指令信息理解。
记忆控制模型：实现对“同等”任务的快速规划及自适应能力。
多能力集成：支持文库问答、数据查询、各类工具集成、结果分析和统计。
多级准确性提升：支持问答策略多级配置配合图谱增强，提升应用效果。
工具灵活自定义：支持工具库以及工具检索和工具定制，提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能，可用于快速实现电力行业的实际场景中的应用。
多模态输入：支持语音、图片、文档、视频等多模态知识解析。
自主任务编排：通过电网、发电具体场景交互，自动自主任务规划和智能体自主执行和主动分析能力，实现业务任务编排。
专有场景工具：包括视觉模型（包括脚手架识别、护目镜识别、安全帽识别、设备开关识别、设备铭牌识别、人数统计识别、安全帽识别等30余种）工具，图片识别模型（图片表格识别）、知识库工具（安全措施识别工具、巡检知识库、检修知识库等）、代码生成工具、智能问数工具等，快速针对具体业务实现结论、决策建议、报告快速生成。
