在电力行业，巡检工作是保障电网安全稳定运行的关键环节。巡检人员需要定期对变电站、输电线路、配电设备等进行检查，确保设备正常运行，及时发现潜在故障。然而，在实际工作中，巡检人员可能会因为各种原因分心，其中“玩手机”行为尤为常见。这种行为不仅违反工作纪律，还可能导致巡检任务遗漏、安全隐患增加，甚至可能引发安全事故
痛点分析
安全隐患：电力巡检工作涉及高压设备和复杂环境，玩手机行为可能导致巡检人员注意力分散，错过关键设备的检查点，增加设备故障风险。
工作效率低下：玩手机行为会占用巡检人员的工作时间，减少实际巡检时间，导致巡检任务无法按时完成。
管理难度大：传统的人工监督方式难以实时监控巡检人员的行为，尤其是在偏远地区或大型变电站，管理人员无法做到全面覆盖。
事故责任难以追溯：一旦发生安全事故，很难确定是否与巡检人员的不当行为有关，增加了事故责任追溯的难度。
算法价值
为了解决上述痛点，“玩手机行为检测”算法应运而生。该算法通过在巡检设备（如智能安全帽、监控摄像头）上部署计算机视觉技术，实时监测巡检人员的行为，识别是否存在玩手机行为。
实时监控与预警：
算法能够实时分析巡检人员的动作和姿态，一旦检测到玩手机行为，立即触发警报，提醒巡检人员回归工作状态。
同时，系统会将违规行为记录并上传至管理平台，便于管理人员及时干预。
提高巡检质量：
通过减少巡检人员的分心行为，确保巡检任务的完整性和准确性，降低设备故障率，保障电网安全运行。
算法可以与巡检任务管理系统结合，确保每个检查点都得到充分关注，提升整体巡检质量。
数据驱动的管理决策：
算法记录的违规数据可以用于分析员工行为模式，帮助管理层优化巡检流程，制定更合理的巡检计划。
通过数据统计，管理人员可以识别高风险区域或时间段，针对性地加强监督和培训。
事故责任追溯：
算法记录的视频和数据可以作为事故调查的重要依据，帮助明确责任归属，减少因人为因素导致的事故。
这有助于建立更完善的安全责任体系，增强员工的安全意识。
降低管理成本：
传统的人工监督方式需要大量人力投入，且效果有限。通过“玩手机行为检测”算法，可以实现自动化监督，降低管理成本，提高管理效率。